Drive AI transformation in your organization

På dette kursus lærer du, hvordan du kan lede og drive en AI-transformation i din organisation. Kurset giver indsigt i, hvordan virksomheder kan identificere de mest værdiskabende muligheder for at anvende kunstig intelligens, og hvordan AI-investeringer kan kobles direkte til forretningsmål og strategiske initiativer.

Du får praktiske metoder til at vurdere, hvor AI kan skabe størst effekt, samt hvordan organisationer kan arbejde med ansvarlig anvendelse af AI. Kurset tager udgangspunkt i realistiske forretningsscenarier og fokuserer på strategisk beslutningstagning frem for tekniske detaljer, hvilket gør det velegnet til ledere, der ønsker at arbejde med AI uden behov for teknisk baggrund.

Kurset er målrettet ledere og beslutningstagere – herunder direktører, VP’er og andre ledelsesroller inden for marketing, salg, drift, HR, finans og strategi. Det er også relevant for kommende ledere, der ønsker at forstå, hvordan AI kan implementeres og skaleres ansvarligt i en organisation.

Deltagerne får praktisk viden og konkrete værktøjer til at planlægge, prioritere og implementere AI-initiativer med udgangspunkt i Microsofts teknologier.

DETALJER

Modul 1 – Forstå grundlaget for generativ AI for ledere

Generativ AI er i gang med at transformere den moderne arbejdsplads og giver organisationer nye muligheder for at innovere, optimere arbejdsprocesser og styrke deres konkurrenceevne. Selvom implementering af AI kan virke kompleks, kan det potentielle afkast være betydeligt, når teknologien anvendes strategisk og målrettet.

Generativ AI er ikke blot en teknologisk opgradering – det er et strategisk værktøj. En vellykket AI-implementering afhænger ikke kun af de rigtige teknologier, men også af stærk ledelse, en klar strategi og en organisationskultur, der understøtter eksperimentering og løbende læring. Værktøjer som Microsoft 365 Copilot kan allerede i dag øge produktiviteten, mens ansvarlige AI-principper sikrer, at teknologien anvendes etisk og sikkert. Mange organisationer, der tidligt har taget AI i brug, oplever allerede konkrete og målbare gevinster.

I dette modul lærer du, hvordan du kan identificere de områder i virksomheden, hvor AI kan skabe størst værdi, og hvordan AI-initiativer kan kobles til organisationens overordnede forretningsmål. Modulet giver også indsigt i, hvordan ledere kan opbygge en organisation, der er klar til fremtidens AI-drevne arbejdsformer.

Derudover introduceres de grundlæggende begreber inden for generativ AI, forskellige typer af AI-løsninger samt hvordan teknologien kan understøtte strategiske beslutninger. Du får også en forståelse for faktorer som modeller, omkostninger og ansvarlig anvendelse af AI.

Efter modulet vil du have et solidt fundament for at forstå den forretningsmæssige værdi af generativ AI og være bedre rustet til at lede din organisations AI-transformation og skabe målbare resultater.

Modul 2 – Opbyg effektive generative AI-løsninger i din organisation

Generativ AI er ved at ændre måden, organisationer arbejder, innoverer og skaber værdi på. Fra automatisering af rutineopgaver til nye muligheder for kreativitet og beslutningsstøtte giver generativ AI ledere stærke værktøjer til at udvikle forretningen. Men en succesfuld implementering kræver mere end blot forståelse af teknologien – det kræver en strategisk tilgang til blandt andet prompts, data, sikkerhed og integration med organisationens øvrige AI-initiativer.

I dette modul ser vi nærmere på de vigtigste overvejelser i forbindelse med udvikling af pålidelige, ansvarlige og effektive generative AI-løsninger. Du lærer, hvordan prompt engineering påvirker kvaliteten af AI’ens output, og hvorfor teknikker som grounding og retrieval-augmented generation (RAG) er afgørende for at sikre præcise og troværdige svar. Samtidig får du indsigt i, hvordan datakvalitet og sikkerhed danner fundamentet for ansvarlig brug af AI i organisationen.

Modulet introducerer også, hvornår machine learning kan skabe yderligere værdi ud over generativ AI, samt hvordan hele livscyklussen for en machine learning-løsning – fra problemdefinition til løbende overvågning – kan påvirke både forretningsbeslutninger og ressourceplanlægning.

Derudover får du en forståelse for, hvordan både forretningsbrugere og tekniske specialister spiller en vigtig rolle i at opnå de bedste resultater med AI. Ved at arbejde med verificerede datakilder, stærke sikkerhedsforanstaltninger og klare AI-strategier kan organisationer reducere risici, sikre compliance og opbygge tillid blandt interessenter.

Efter dette modul vil du have et solidt grundlag for at træffe velinformerede beslutninger om generativ AI i din organisation. Du vil også forstå, hvordan de centrale elementer i AI-implementering kan bruges til at drive innovation, understøtte ansvarlig brug af AI og skabe nye muligheder for vækst og udvikling.

Modul 3 – Skab forretningsværdi med Microsoft Copilot-løsninger

Efterhånden som AI bevæger sig fra teori til praktisk anvendelse, er Microsoft Copilot blevet en central drivkraft i denne udvikling. Copilot er ikke længere blot et værktøj til at automatisere simple opgaver – det er designet til at hjælpe organisationer med at gentænke, hvordan arbejdet udføres, og dermed skabe nye muligheder for effektivitet, indsigt og innovation.

Som leder står du ofte over for krav om at levere bedre resultater med begrænsede ressourcer, reagere hurtigt på ændringer i markedet og samtidig sikre, at dine medarbejdere kan fokusere på de vigtigste opgaver. Microsoft Copilot integrerer AI direkte i de Microsoft 365-applikationer, som organisationen allerede anvender, og gør dermed daglige arbejdsprocesser til en mulighed for at skabe strategiske fordele. Copilot kan blandt andet hjælpe med at udarbejde dokumenter, analysere data, håndtere møder og understøtte beslutningsprocesser, så teams kan arbejde mere effektivt og træffe beslutninger på et bedre oplyst grundlag.

I dette modul ser du nærmere på, hvad der adskiller Copilot fra traditionelle produktivitetsværktøjer. Du lærer, hvordan forskellige Copilot-løsninger – herunder Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Copilot Chat og Copilot Studio – kan anvendes i konkrete forretningsscenarier og skabe målbar værdi i organisationen.

Derudover får du indsigt i, hvordan organisationer kan arbejde strategisk med implementering af Copilot, herunder hvordan man vælger de rette licensmodeller og sikrer en ansvarlig og sikker anvendelse af AI.

Efter modulet vil du have en forståelse for, hvordan Microsoft Copilot kan fungere som et strategisk værktøj, der automatiserer rutineopgaver, leverer værdifulde indsigter og understøtter innovation i organisationen. Du vil også være bedre rustet til at identificere de områder, hvor Copilot kan skabe størst effekt, og til at lede din organisation sikkert ind i en fremtid med AI-understøttet arbejde.

Modul 4 – Skab forretningsværdi med AI ved hjælp af Microsoft Foundry-værktøjer

AI er i dag med til at ændre den måde, organisationer arbejder på. Microsoft Foundry gør avancerede AI-funktioner mere tilgængelige og giver virksomheder mulighed for at innovere hurtigere, arbejde mere effektivt og levere bedre kundeoplevelser – samtidig med at der opretholdes høj sikkerhed og overholdelse af compliance-krav.

Som leder står du ofte over for opgaver som at skabe vækst, håndtere risici og reagere hurtigt på ændringer i markedet – ofte med begrænsede ressourcer. Microsoft Foundry hjælper med at håndtere disse udfordringer ved at tilbyde skalerbare AI-løsninger, der kan integreres med organisationens eksisterende systemer. Løsningerne kan blandt andet bruges til at automatisere dokumentbehandling, analysere data og skabe bedre beslutningsgrundlag gennem avancerede indsigter.

I dette modul får du indsigt i, hvad der gør Microsoft Foundry til en pålidelig platform for virksomhedsbaseret AI. Du bliver introduceret til centrale tjenester som Azure Vision, Azure Language, Azure Document Intelligence og Azure Search, samt værktøjer til orkestrering af AI-løsninger. Du ser også, hvordan disse teknologier kan anvendes i konkrete forretningsscenarier for at skabe værdi i organisationen.

Derudover lærer du, hvordan man vælger den rette tilgang til AI-løsninger – eksempelvis ved brug af færdige AI-tjenester, Foundry-modeller eller retrieval-augmented generation (RAG) – og hvordan disse valg kan hjælpe med at balancere performance, omkostninger og compliance.

Efter dette modul vil du have en bedre forståelse for, hvordan Microsoft Foundry kan bruges til at identificere værdiskabende AI-initiativer og understøtte organisationens digitale transformation. Du vil også kunne se, hvordan AI kan hjælpe teams med at arbejde mere effektivt, træffe datadrevne beslutninger og skabe nye muligheder for vækst.

Modul 5 – Udnyt AI-værktøjer og ressourcer i din organisation

I dette modul ser vi nærmere på, hvordan organisationer kan opbygge en effektiv AI-strategi, der skaber reel forretningsværdi. AI er ikke længere en fremtidig teknologi – det er allerede en central drivkraft for innovation og konkurrenceevne. Mange organisationer anvender i dag AI til at optimere processer, forbedre kundeoplevelser og skabe nye muligheder for vækst. For at få det fulde udbytte af AI kræver det dog mere end adgang til avanceret teknologi. Det kræver en klar strategisk tilgang og en organisation, der er klar til at arbejde med AI.

Modulet introducerer fem centrale drivkræfter, som danner fundamentet for en succesfuld AI-implementering:

• Forretningsstrategi
• Teknologi- og datastrategi
• AI-strategi og erfaring
• Organisation og kultur
• AI-governance

Disse områder fungerer som en praktisk ramme til at vurdere, hvor organisationen står i dag, og hvilke skridt der skal tages for at udnytte AI bedre. Med udgangspunkt i Microsofts AI Strategy Roadmap lærer du, hvordan AI kan kobles til virksomhedens forretningsmål, hvordan man opbygger en skalerbar teknologisk platform, og hvordan man skaber organisatorisk opbakning til AI-initiativer. Samtidig sættes der fokus på ansvarlig brug af AI og de governance-strukturer, der er nødvendige for at sikre sikker og etisk anvendelse.

I modulet får du også indsigt i de vigtigste AI-værktøjer og platforme fra Microsoft, og hvordan de kan anvendes i forskellige forretningsscenarier. Du lærer blandt andet, hvordan Copilots kan forbedre produktiviteten i daglige arbejdsprocesser, hvordan Power Platform kan bruges til at integrere AI i eksisterende forretningsprocesser, og hvordan Azure AI Services og Azure Machine Learning kan anvendes til at udvikle mere avancerede og skræddersyede AI-løsninger.

Efter dette modul vil du have en grundlæggende forståelse for centrale AI-begreber og Microsofts tilgang til AI. Du vil også kunne identificere situationer, hvor Copilots kan skabe værdi i organisationen, hvor Power Platform kan understøtte AI-drevne processer, og hvor AI Services eller Azure Machine Learning kan bruges til at udvikle og administrere mere avancerede AI-modeller. Samtidig vil du være bedre rustet til at arbejde sammen med tekniske specialister og bidrage aktivt til organisationens AI-rejse.

Modul 6 – Skab forretningsværdi med AI

AI er ikke længere blot en mulighed – det er blevet en nødvendighed for organisationer, der ønsker at forblive konkurrencedygtige. I dette modul lærer du, hvordan AI kan udvikle sig fra enkeltstående eksperimenter til en stabil drivkraft for forretningsmæssige resultater. Udgangspunktet er en praktisk ramme baseret på fem centrale drivkræfter for AI-parathed:

• Forretningsstrategi
• Teknologi- og datastrategi
• AI-strategi og erfaring
• Organisation og kultur
• AI-governance

Disse drivkræfter hjælper organisationer med at koble AI direkte til strategiske mål, opbygge en skalerbar og sikker teknologisk platform, accelerere implementering med de rette værktøjer og samtidig sikre ansvarlig styring af AI-initiativer. Som leder vil du se, hvordan hver af disse områder understøtter konkrete beslutninger, såsom hvilke use cases der skal prioriteres, hvordan værdien af AI måles, hvilke kompetencer der skal udvikles, og hvordan risici håndteres.

I modulet lærer du også, hvordan organisationer kan arbejde struktureret med AI ved at fokusere på at prioritere use cases, der understøtter virksomhedens strategiske mål, sikre at data og platforme er klar til drift, og definere klare KPI’er, der gør det muligt at måle effekten af AI-initiativer.

Derudover får du indsigt i, hvordan virksomheder kan accelerere værdiskabelsen ved at starte med mindre, veldefinerede pilotprojekter og derefter skalere de løsninger, der skaber størst værdi. Ved at investere i kompetenceudvikling, tværgående samarbejde og en kultur præget af hurtig læring kan organisationen bedre tilpasse sig nye muligheder og udnytte AI til løbende innovation og forbedring.

Modul 7 – Anvend principper og praksis for ansvarlig AI

AI er i gang med at transformere brancher og ændre den måde, organisationer arbejder på. Samtidig med de mange muligheder følger også et stort ansvar. Når AI i stigende grad indgår i produkter, services og beslutningsprocesser, er det vigtigt, at ledere forholder sig til de samfundsmæssige konsekvenser og arbejder aktivt med at reducere risici og utilsigtede effekter. Uanset om en organisation udvikler egne AI-løsninger eller anvender løsninger fra eksterne leverandører, er klare politikker og governance-strukturer afgørende for at skabe tillid og langsigtet succes.

Hos Microsoft betragtes ansvarlig AI som en løbende proces, der udvikler sig i takt med teknologien og de erfaringer, organisationer opnår undervejs. De værktøjer, processer og metoder, der introduceres i dette modul, kan danne grundlaget for at udvikle en strategi for ansvarlig AI, der passer til organisationens værdier, risikovillighed og forretningsmål.

Ansvarlig AI er ikke kun en teknisk udfordring, men et fælles ansvar på tværs af virksomheder, myndigheder, organisationer og forskningsmiljøer. Gennem samarbejde og dialog kan der skabes fælles standarder og retningslinjer, som hjælper med at håndtere de etiske og samfundsmæssige spørgsmål, der følger med AI. Organisationer, der arbejder aktivt med ansvarlig AI i dag, er med til at forme de principper og praksisser, der vil definere fremtidens brug af AI.

I dette modul får du indsigt i de samfundsmæssige konsekvenser ved AI, de risici der kan opstå – eksempelvis bias eller misbrug af teknologien – og hvorfor det er vigtigt at identificere og håndtere disse udfordringer tidligt.

Du bliver også introduceret til Microsofts seks principper for ansvarlig AI:

• Fairness
• Reliability and Safety
• Privacy and Security
• Inclusiveness
• Transparency
• Accountability

Du lærer, hvordan disse principper kan omsættes til praksis gennem governance-modeller, interne politikker og samarbejde på tværs af organisationen. Med denne viden kan du skabe en ramme, der balancerer innovation med ansvarlighed og tillid, så din organisation kan arbejde sikkert og bæredygtigt med AI i fremtiden.

Modul 8 – Skalér AI i din organisation

Hvordan kan virksomheder forblive konkurrencedygtige, når brancher konstant udvikler sig? Svaret er innovation. Selv hvis en organisation optimerer sine eksisterende forretningsmodeller, kan den miste sin konkurrenceevne, hvis den ikke samtidig tilpasser sig nye teknologiske muligheder. Evnen til at omstille sig og arbejde målrettet med innovation er derfor afgørende for langsigtet succes. Organisationer, der lykkes med dette, tiltrækker de bedste talenter, vinder markedsandele og udvikler de produkter og services, som kunderne efterspørger.

I dag spiller kunstig intelligens en central rolle i denne udvikling. Nye gennembrud inden for præbyggede modeller og generativ AI gør det muligt at udvikle og implementere nye løsninger hurtigere end tidligere. For organisationer er det derfor ikke længere nok blot at automatisere enkelte processer. For at skabe reel værdi skal AI integreres bredt i virksomheden og understøtte både medarbejdere, arbejdsprocesser og beslutningstagning.

I dette modul introduceres en praktisk firetrinsmodel, der hjælper organisationer med at gå fra enkeltstående AI-projekter til skalerbare løsninger med målbar forretningsværdi. Modellen omfatter:

• At uddanne og inspirere ledelsen til at arbejde strategisk med AI
• At vurdere organisationens AI-parathed
• At kortlægge organisationens AI-rejse og prioriterede use cases
• At opbygge fremtidens AI-drevne organisation, hvor intelligente agenter og automatiserede processer skaber værdi

Du lærer også, hvordan strategi, governance og driftsmodeller kan tilpasses for at understøtte en sikker og skalerbar implementering af AI. Det kan blandt andet indebære etablering af et Center of Excellence, klare retningslinjer og tekniske platforme, der gør det muligt at udvikle og anvende AI på tværs af organisationen.

Derudover ser vi på, hvordan både forretningsbrugere og fageksperter kan arbejde aktivt med AI ved hjælp af præbyggede modeller og low-code-værktøjer, så de kan automatisere opgaver, skabe nye indsigter og accelerere værdiskabelsen.

Efter dette modul vil du have en klar forståelse for, hvordan organisationer kan gå fra AI-eksperimenter til skalerbare løsninger i drift. Du vil også kunne identificere de use cases, der skaber størst effekt, arbejde struktureret med risikostyring og definere klare KPI’er, der dokumenterer værdien af AI-initiativer i organisationen.